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要在甜宠剧浪潮里博出位,关键在于作品是否能踩中市场的鼓点。不管是《职场有染》还是《师父又掉线了》,两部IP背后都拥有相同的逻辑:以甜宠元素叠加差异化内容,在多元内容碰撞、融合的过程中,另辟蹊径,完成自我输出。对于甜宠市场而言,这是期待已久的新鲜血液。 海外市场上,从日剧《一吻定情》、《朝5晚9·帅气和尚爱上我》、《请和废柴的我谈恋爱》,韩剧《金秘书为何那样》、《触及真心》,英剧《去他妈的世界》、《我爱上的人是奇葩》到美剧《生活大爆炸》,12年长跑,我们陪伴剧中的男女主角们哭哭笑笑,看着他们的爱情修成正果——市场上永远有收割不完的少女心,柠檬精们需要甜蜜的爱情。 2017年《致我们单纯的小美好》、《双世宠妃》、《花间提壶方大厨》等中小体量现象级剧集出现,2019年将甜宠题材与青春校园、社会求职等多元题材结合的《致我们暖暖的小时光》豆瓣评分8.0分,艺恩数据显示其5月网络播放量累计达到6.7亿,榜单排名第一,超过了《权利的游戏第八季》。 去年12月《霸王别姬》数位修復版在台湾重映,想念「哥哥」张国荣的影迷理所当然地涌入戏院捧场,而年轻的观众也在电影上映25週年之际,重新得到在大银幕上一睹绝世风华的机会。戏里戏外,一双双、一对对的眼睛跟着段小楼与程蝶衣出入梨园,看着楼起楼塌,最后都化作嘴边的一抹苦笑。 无独有偶,另一部讲述中国20世纪上半的电影也在2018年10月重现于观众面前。在浙江第六届乌镇戏剧节开幕剧上,大陆导演孟京辉以老舍创作的话剧《茶馆》为蓝本,解构了长袍马褂,套上了当代的衬衫和西裤,並彻底「颠覆」了茶馆,将其既有的水平空间垂直竖起,任茶桌、板凳、菜谱在其中磙动纷飞,俨然成了时代的巨轮。 从《霸王别姬》到《茶馆》,创作者们在在诉说着,这些属于庶民的公共场域从来就不只是看戏喝茶、请客吃饭的地方,更是社会和历史所在。然而,文本的重现也昭示着这类空间的远去。如今,随着社会与经济的发展,原本寄生、混居在公共场域中的各种功能逐渐被独立出来,走向精緻与专业化。于是乎,瓦舍成了戏剧院,说书人走进了电台,而看倌们则分道扬镳,流向了更精准的分众消费市场。 在这其中,讯息的传播或许从来都不是檯面上的活动,却是使得茶馆不只是茶馆、戏楼不只是戏楼的核心要素。1947年2月27日,台湾省专卖局查缉菸贩林江迈,打响了二二八事件第一枪的地点后方,正是以知识分子交流着称的「天马茶房」,而创办人詹天马则是专门为人解说电影的「辩士」。尽管从形式上看来,茶房似乎以咖啡厅与酒吧的形态继续存在于当今社会,但仔细来说,这些空间和使用者已经有了本质上的不同。 据财政部统计资料显示,2009年起,台湾咖啡店数量急速增加,到2017年时已增加近一倍,总数约3,000家;台湾咖啡店蔚为风潮的程度,甚至令鸿海集团董事长郭台铭有感而发:「(年轻人)以开咖啡店为满足,这有些不可思议。」然而放眼望去,从这些新兴咖啡馆的陈设和气氛看来,我们不难发现,这类空间所力图塑造的,大多並非公共性和庶民性,而是经营者个人的爱好,以及对现代与风尚的想像。一言以蔽之,此类被戏称为「文青咖啡馆」的服务对象,其实並非客人,而是店主本身。 咖啡店、茶艺馆、甚至在台湾一度当红的泡沫红茶店,都没能承继「茶馆」的公共论述的性质。然而,网路时代的到来,已极大幅度地改写了传播学的地景,无远弗届的网际网路赫然成为最大的公共场域。 在脱离硬体桎梏后,虚拟的公共空间是否变得更为宽广或更具包容性呢?加拿大传播、社会学者伊尼斯(Harold Innis)认为:「不同媒介对控制力有着不同的潜力。不能广泛传播的,或者需要特殊编码和解码技术的媒介,很可能会被上流阶层所利用,因为他们有时间和管道获得这些媒介;相反地,如果一种媒介很容易被普通人接触到,它就会被民主化。」这样的说法似乎藉由网路的普及,肯定了网路世界的公共性质。 然而,在以社群媒体为首的年代,上述的论调似乎与实际经验並不相符。良莠不齐的发言,碎片化的资讯,以及在演算法屏障下愈发厚实的「同温层」,乃至于「后真相」(post-truth)时代的到来,都显示社群网站其实不利于讨论和思辨的特质。 美国芝加哥大学法学教授桑思汀(Cass R. Sunstein)在其2001年的着作《网路会颠覆民主吗》(Republic.com)中,曾谈及对客制化资讯的担忧:在资讯量爆炸的虚拟空间,网路公司为了回应使用者与资本家的需求,对资讯进行了辨识与分类、裁剪;最终,社群媒体变成一面镜子,让使用者只看见自己的反射,而非向外的玻璃窗户,使人人都产生了「自己是主流」的错觉。 桑思汀犟调,在一个真正的民主环境中,资讯必须是多元且未经事先筛选的。而为了创造这样的环境,社会应该尽可能建立公共论坛,让讲者接触到不同的受众,並确保过程中不同立场都能有各自的能见度。有鉴于此,他反而对于公园和街头巷尾这样「原始」的公共空间抱持比较正面的态度,因为在这样的场域出现的人物具有不可预期性、或是「异质性」,而非社群媒体中经过演算法筛选后的同温层。